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很荣幸受邀参与红衣大叔的第二次公开课，本次分享主题为“企业如何拥抱 AI ”，大叔对 AI 的判断鞭辟入里，许多观点非常值得学习。 于是我基于 360AI 浏览器 AI 阅读视频功能，提炼了其中的核心内容，分享于此。如果想要看完整视频，可以前往“红衣大叔周鸿祎”视频号观看直播回放。
相比于 AI 文字、图片，甚至是视频赛道，AI 音乐生成一直是一个关注度比较低的赛道，但是其实，创业者们很早就开始进行尝试了。
智东西4月11日报道，美国AI三巨头不仅在大模型赛道争奇斗艳，还纷纷卷起自研AI芯片。
近日，来自佐治亚大学、新泽西理工学院、弗吉尼亚大学、维克森林大学、和腾讯 AI Lab 的研究者联合发布了解释性技术在大语言模型（LLM）上的可用性综述，提出了 「Usable XAI」 的概念，并探讨了 10 种在大模型时代提高 XAI 实际应用价值的策略。
Meta 正在不遗余力地想要在生成式 AI 领域赶上竞争对手，目标是投入数十亿美元用于 AI 研究。这些巨资一部分用于招募 AI 研究员。但更大的一部分用于开发硬件，特别是用于运行和训练 Meta AI 模型的芯片
大模型和 AI 数据库双剑合璧，成为大模型降本增效，大数据真正智能的制胜法宝
许多创新公司正在创建人工智能工具来实现这些结果。今天和大家分享 10 款实用的教育 AI 工具
一条磁力链，Mistral AI又来闷声不响搞事情。
国内大模型还在如火如荼，但国外的一些生成式AI先锋们，正在上演一场生死出逃大戏。
Stable Diffusion数位核心开发者离职，紧接着该公司创始人、首席执行官Emad Mostaque宣布卸任相关职务，并表示未来将专注开发去中心化AI。如今更是有消息称，据Stability AI内部文件和数十位知情人士透露，该公司的现金储备已经枯竭。